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劉先林院士:地信產業進入高質量高速度發展階段

?? 日期:2019-08-27???? 來源:泰伯網????瀏覽:312????評論:0????
核心提示:作為中國工程院首批院士,劉先林見證了我國地信產業的發展歷程。近日,劉先林院士向我們講述了他對地信產業的建議與期待
近幾年,我國地理信息產業穩步發展,規模不斷擴大,產業競爭力逐步提高。與此同時,大數據、云計算、人工智能等技術也在不斷融入地信產業,進而轉變產業的發展模式。據《中國地理信息產業發展報告》數據,我國地理信息產業2018年產值為5957億元,同比增長率約為15%。
 
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  雖已退休,但中國工程院院士、遙感測繪專家劉先林仍然心系地信科研事業。作為中國工程院首批院士,劉先林見證了我國地信產業的發展歷程。近日,劉先林院士向我們講述了他對地信產業的建議與期待。
 
  01高質量、高速度發展
 
  劉先林表示,地信產業已經進入高質量高速度的發展階段。數據采集方面,正在從空天一體化走向空、天、地、網,協同采集。數據處理則從工廠化處理走向智能化處理,由過去的單機走向私有云、GPU協同計算環境和高通計算(高性能計算在地理信息產業中的應用很少)。高性能計算是單一對象、計算量大、模型復雜,而高通計算是對象多、模型簡單、計算量小、數據頻繁交換,將會是各種大型智慧平臺的硬件選擇。應用方面,從傳統的國土、規劃、水利、交通等,將會迅速擴展到各種智慧平臺,例如智慧水務、智慧醫院、智慧高鐵站、智慧交通等。AI時代來臨后,地信應用面迅速向工業部門擴展,除制藥、基因、納米工程外,幾乎都可以找到地理信息的應用,特別是當前自動駕駛發展帶來對高精地圖的需求,來勢迅猛,超乎預料。在這一關鍵時期,劉先林建議地信產業應引進高新技術,特別是AI、AR、高光譜、小衛星、語義分割等。同時進一步推進跨界融合,主動服務于自然資源監測、智慧城市、應急管理和公路、鐵路、輸電線、電站等對空間數據有實際需求的工業部門。
 
  02以實體測繪為主線
 
  劉先林院士曾在WGDC大會實景三維峰會上表示,大數據時代,智慧城市建設的地理信息基礎一定是三維的、可視化的,這就要求地理信息數據更精細、更廣泛、生產得更快速、更實時。據他介紹,新一代測繪技術將不再單純按照比例尺按圖幅作業的思路,以實體測繪為主線。同一會議上,自然資源部國土測繪司司長武文忠表示,希望通過5-10年的時間,建立起一個適應信息化發展的國家地理實體數據庫,來實現國家基礎測繪的全面轉型升級。劉先林介紹,這里實體指的是空間、屬性連續的對象,將是分類并且分級(國家級、省級、地市級、專業級)的。同時,三維實體應結構化,要有分層分類、有對象化管理和三維結構性,將多級實體進行綜合,最終形成完整的國家地理實體數據庫。目前,大數據處理、AI/AR、5G、區塊鏈等新興技術與地信產業聯系愈發緊密,甚至有人認為,這些新技術,尤其是AI技術的發展在一定程度上侵蝕了地信產業發展空間。但劉先林表示,目前如分層分類、屬性識別等方面,AI并不能完全解決。他認為,大數據是生產資料,AI/AR是生產工具,5G是基礎設施,而去中心化的區塊鏈是生產關系。多種技術結合,才能促進共同發展。目前HBAT都取得了高級別的測繪生產資質,還有很多其他非傳統地信企業也獲得了相應資質,劉先林并不認為這將會帶來地信產業的衰落,反之,他表示這正是所謂的大測繪(地信)時代的到來,意味著產業對GDP的貢獻,以及對地信專業人才的需求將會出現高速增長的勢頭。
 
  03高技術驅動
 
  值得注意的是,測繪地信具有其行業特殊性。
 
  測繪地信行業是規范標準最多的一個行業,高新技術利用增長最快的一個行業,數據共享、數據安全問題最突出的一個行業,國際合作相對比較多的一個行業。因此劉先林建議,在軍地協同、影像統籌、全球測圖、數據安全等方面,需要自然資源部相關司局從上而下加強管理,以免產生亂象。
 
  新時期的地信產業將是高技術驅動,推廣應用速度非常快。劉先林表示,科研單位、企事業單位在已有技術儲備基礎上,應做好科研工作,為眾多的生產部門提供國產的核心裝備與核心技術。例如:
 
  實景三維生產所用的傾斜攝影儀、建模軟件、結構化軟件;
 
  市場火熱的高精地圖生產所需的硬件、后處理、拓撲化等能滿足車商要求的數據轉換;
 
  社會普遍關注的環境污染(水污染、土壤污染)所要求的各種高光譜成像光譜儀的研制;
 
  實現ICT時代萬物互聯、萬物智慧的虛擬空間與現實空間相結合中間的關鍵技術:網絡空間上有IP地址節點的空間坐標快速獲取,GIS空間實體對象的標簽上網技術中的供電難題;
 
  組織小衛星發射,特別是低軌直播衛星,將本行業的地基增強差分服務、數據采集、影像直播、面向大眾的智能手機服務等。
 
  測繪地信與社會及城市發展息息相關,只有不斷吸收新技術,堅持創新,才能避免被邊沿化,成為產業應用的“主角”。
 
  (備注:文中主要內容為劉先林院士提供,為文章完整性部分資料為筆者補充。)
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